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工业互联网在医疗中的应用:会看病的智能机器

发布时间:2015-05-25 发布:希尔康

你能想象吗?病房中,医生手触空中的虚拟屏幕,便可同时查询数百个病人临床病历与治疗方案;手术中,医生随时点击患者的身体部位,空中虚拟屏幕便可呈现出其对应的临床信息给予指导;候诊室中,秩序井然,干净整洁,只有少数患者在等待;社区医院中,通过远程会诊就能获得大医院的服务……是的,这在科幻电影中才会出现的场景, 「工业互联网」正逐步将其变为现实。

作为全球领先的科技、服务和金融公司,GE 将自己擅长的智能机器与高级数据分析以及系统的操作者相结合,提出了「工业互联网」的概念。通过全球工业系统与高级计算、分析、低成本感应技术以及全新升级的互联网连接融合,让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济,因此也被称为世界的「第三次创新浪潮」。但「工业互联网」的概念并不局限在制造业领域,在航空、交通、电力、医疗等关系人们基本生活的行业都有重要应用。

中国医疗之现状:效率与资源

全球医疗行业公共和私有部门的支出在 2011 年估计占全球经济的 10%,即 7.1 万亿美元,医疗几乎是当前所有国家面临的最重要挑战,尤其是在人口快速老龄化与城镇化进程加速的中国。社会的变迁和人口结构的变化对医疗行业提出了新的考验,由此也折射出医疗服务资源匮乏及效率低下的现状。

一方面,中国作为新兴市场,大量投资基础设施以实现现代化发展,赶超发达国家。「十一五」期间,中央财政累计安排 200 余亿元用于设备购置,重点支持专业公共卫生机构装备医疗器械和中西部农村地区基层医疗卫生机构。但是,医疗设备的引进,换来的却是大量设备的闲置(医疗器械使用率不足 40%)、各科室之间的不协作、欠缺的操作技能、不完善的管理以及由此带来的效率低下、信息孤岛、患者满意度低、医患纠纷频繁的现象,这给医院未来长期可持续性发展带来了隐患。

另一方面,不仅中西部地区的基层医疗机构设备设施短缺的问题严重,而且医务人员尤其是基层急需的全科医生数量也严重不足。《2011 年我国卫生事业发展统计公报》显示,2011 年年底,乡村医生和卫生员一共 112.6 万人,却要服务约 66 万个村卫生室,医疗资源的不均衡和医务人员技能的亟待提高,以及扩大基层医疗的覆盖成为医改的重大课题。

中国深入推进医药卫生体制改革,取得了明显的阶段性成效。2012 年中国诊疗人次达到 69 亿,比 2005 年增加了 28 亿,增加了 168%,全国出院人数 1.79 亿,比 2005 年增加了 8198 万人次,增加了 84.5%。这些数字说明老百姓因经济原因不就医状态正在发生改变。

但随着医疗工作数量的急剧增长,也产生了新的问题:大型医院由于病患大量集中,接诊压力巨大,政府为平衡医疗资源所支出的费用也在急剧增加。2005 年全国卫生费用支出总额 8659 亿元,2012 年上涨到 28914 亿元,是 2005 年的 333%。可以说,如何提供及时、安全、准确的医疗服务是效率问题,如何提供范围更广的、更充足的医疗服务是资源问题,这也是如何使医改平稳推进的关键。

工业互联网:当机器遇上智慧

面对当前行业挑战,在「关爱先行」市场战略指导下,GE 医疗携全球领先的工业互联网技术,针对中国客户需求,凭借多年的临床经验,发展高性能的软件开发和分析能力,提升医疗行业的管理效率和生产力、扩大医疗服务可及性,以智能技术和智能服务,从「互联互通及移动医疗」、「智能分析」和「创新服务模式」三个领域构建 GE 工业互联网时代的医疗关爱。

互联互通及移动医疗:将移动技术、物联网技术、远程技术引入临床应用,通过系统的无缝连接,实现数据的无障碍流通,使智慧的机器互联、人机互联、人人相通,提升医生工作效率,并帮助偏远地区及基层卫生服务机构提高医疗质量,扩大医疗资源的覆盖范围,提高医疗可及性。

智能分析:基于大数据管理、高级数据分析、机器学习 (Machine learning) 等技术,实现智能化临床管理、全面预算和资产优化、智能化运营管理和决策支持,提升生产力和工作效率,降低成本;通过对数据的分析和管理,为管理提供决策支持,大力推进医院从传统的经验型、模糊、粗放的管理,向基于数据支持的循证型、精细化管理的转型。

创新服务模式:引入云计算技术,帮助用户开拓基于云平台的医疗服务、培训和健康管理服务等新模式,以智能服务支持高智能设备,通过远程连接高智能设备,实现对设备数据的实时监控、对一线医护人员的实时培训以及对医院资产配置的优化咨询,降低医院运营成本,扩大基层医疗机构辐射范围,最终引领行业迈向「云端」医疗服务模式。

针对以上三个领域的愿景,GE 医疗推出全方位的智能联机服务方案——针对中国客户需求,发展高性能的软件开发和分析能力,结合先进智能的设备和服务,通过提高设备的开机利用率 (Uptime),开展远程培训以及对设备资产的有效管理,达到提升医疗行业的管理效率和生产力、扩大医疗服务可及性的目标。

GE 医疗首次提出提高设备的开机利用率 (Uptime),以此提高医院生产力,为医院的高效运营管理提供强大支持。以行业平均开机利用率为 90% 为例, 如果提高 5 个百分点,意味着一年将平均多出 18 天的设备正常工作日,按照一家三甲医院有 3 台 CT 和 2 台磁共振计算,每年可增加 7200 人次的扫描诊断,而中国约有 2 万台 CT 机,占全球 CT 设备总量的 38%,如都能提高开机利用率,这将大大提高医院生产力,能够让更多患者享受到更及时优质的医疗服务,有效提高患者满意度。

GE 医疗同时在 GE 中国创新中心启动了全新的「智能响应中心」,成为实现智能联机服务方案, 保障更高开机利用率的高效平台,切实提升 GE 医疗的远程医疗应用的支持能力、加快反应速度, 为工业互联网的落地打下坚实基础。

目前,中心已实现与全国不同层级医疗机构数千台设备的实时在线连接,基于 GE 医疗强大的软件和分析技术平台,为各级医疗机构提供海量数据的连接整合、设备问题的分析预警和远程修复,以及实时教育培训、设备资产管理等智能化服务,在确保更高的医院生产力和运营管理效率的同时提高医疗可及性,全力支持实现工业互联网时代的智能医疗关爱。

GE 在行动:效率提升加速医疗关爱

工业互联网已经在医疗领域应用开始展示其初步成果。在国外,GE 医疗的医院运营管理(HOM)系统正在帮助 50 多家医院提高效率,降低成本;GE 的剂量管控产品可以将患者接受的辐射减少 40%,并为诊断和治疗癌症等疾病保证必要的高质量图像。

即使工业互联网只能让中国的医疗行业生产率提高百分之一,其效益也将是巨大的。经过 GE 测算,在中国未来 15 年,医疗效率提高百分之一,就意味着节约 40 亿美元的医疗成本。

在中国,也已有成功案例。中国医科大学附属盛京医院(三甲)有 6000 多台大型设备,而只有 13 位人员负责所有设备的运行、维护和维修。医院面临设备运营成本过大,质量难以得到保证以及设备性能没有得到充分利用的问题。采用 GE 的资产管理解决方案(Asset Management)后,盛京医院改进了设备的运营,实现设备自反馈式预警,移动设备全院借调和设备统合绩效管理。

盛京医院基于互联网的设备运行和高质量的管理优化,实现了关键设备自动预警,预防性维护数量增加了 298.5%,而机器故障报告记录下降了 29.8%。同时,每一个维修报告的故障分析和锁定时间也缩短了 35.2%,每月维修总时长减少了 338.18 小时,并且有效节省了设备维护成本和额外设备购买成本。

GE 医疗致力于采用工业互联网技术提高中国医师的「软实力」,特别在基层医师培训方面采取多种行动,推动基层医疗的发展。2012 年,GE 中华磁共振应用学院联合中华医学会放射学分会磁共振学组提出了「1.5T 规范化教育」计划,目标是通过在线应用培训、远程技术支持和现场教学相结合的方式,帮助基层医院培养 2 000 名合格的技师和临床医生,使其迅速掌握磁共振规范化扫描和诊断技术,从而提高磁共振的使用效率。

大兴仁和医院目前使用 GE MR 的光纤磁共振,装机不到 1 年,日均扫描量高达 40 人。医院放射科通过 MR 远程服务中心(TVA)进行临床操作培训,并及时高效地解决日常扫描过程中遇到的问题。

工业互联网将像一张巨大的「网」,将医护、患者、机器、数据等关键因素网罗其中,在其中,医护人员可以轻松工作,患者可以舒适诊疗,机器能够充分利用,数据可以自由流通。也许这是一个梦想,而基于工业互联网,这个梦想正在一步步的实现。

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